Die Nutzung Künstlicher Intelligenz gilt als wichtiger Schlüssel für Wachstum und Wohlstand. Der Master-Studiengang Data Science & Artificial Intelligence vermittelt Ihnen das Wissen zur strategischen Planung und Steuerung von Projekten der Künstlichen Intelligenz. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse in den Teildisziplinen der Mathematik, der Informatik und der Wirtschaft und setzen sich wissenschaftlich mit dem Thema Artificial Intelligence auseinander. Darüber hinaus zählen agile und Change Management Methoden ebenso zum Curriculum wie die Themenfelder der digitalen Transformation. In Studienprojekten kommen Cutting Edge Technologien zum Einsatz und Sie befassen sich mit realen Problemstellungen aus der Praxis.
Während Ihres Studiums profitieren Sie von kleinen Arbeitsgruppen, einem zusammenhängenden Campus und einem partnerschaftlichen Verhältnis zu Ihren Professoren. Die Lern- und Arbeitsatmosphäre ist positiv bestimmt. In Kombination mit dem interdisziplinären Mix der Studieninhalte bereitet Sie dies optimal darauf vor, nach Studienabschluss anspruchsvolle Führungsaufgaben im Data Science Umfeld zu übernehmen.
Zuvor erforschen Sie in einem umfangreichen Projekt im zweiten Semester die Einsatzmöglichkeiten des Maschinellen Lernens, auch in Verbindung mit anderen Techniken und wissenschaftlichen Disziplinen.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt grundlegend. Unternehmen suchen heute Fachkräfte, die KI nicht nur anwenden, sondern verstehen, bewerten und weiterentwickeln können. Genau darauf bereitet der Bachelorstudiengang Data Science & Artificial Intelligence an der FH Wedel vor.
Im Studium lernen Sie, Daten zu analysieren, intelligente Systeme zu entwickeln und moderne KI-Technologien verantwortungsvoll einzusetzen. Dabei erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik, Statistik und Wirtschaft und verbinden diese mit aktuellen Methoden der Data Science und Artificial Intelligence.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Technologien, die die nächste Generation intelligenter Anwendungen prägen. Dazu gehören Machine Learning, Generative KI, Natural Language Processing, Computer Vision sowie agentenbasierte KI-Systeme. Sie lernen, wie Daten aufbereitet werden, wie KI-Modelle entstehen, trainiert und bewertet werden und wie leistungsfähige KI-Infrastrukturen in vernetzten Systemen aufgebaut und betrieben werden.
Praxisnähe steht dabei von Anfang an im Mittelpunkt. In Projekten mit realen Daten und Fragestellungen entwickeln Sie eigene Lösungen für wirtschaftliche und gesellschaftliche Herausforderungen. So lernen Sie nicht nur, bestehende KI-Werkzeuge einzusetzen, sondern selbst neue intelligente Anwendungen zu gestalten.
Der Studiengang vermittelt damit genau die Kompetenzen, die in einer von KI geprägten Zukunft gefragt sind: analytisches Denken, technisches Verständnis und die Fähigkeit, Chancen und Grenzen intelligenter Systeme kritisch zu beurteilen. Statt die Entwicklung von KI nur zu beobachten, gestalten Sie sie aktiv mit.
Nach dem Studium stehen Ihnen vielfältige Karrierewege offen – beispielsweise als Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Engineer. Sie entwickeln datengetriebene Innovationen, bauen KI-Lösungen auf und tragen dazu bei, wie Unternehmen und Organisationen Künstliche Intelligenz erfolgreich nutzen.
Wer KI nicht nur nutzen, sondern verstehen und gestalten möchte, findet im Studiengang Data Science & Artificial Intelligence die ideale Verbindung aus Datenanalyse, Softwareentwicklung und modernen KI-Technologien.