Industrie 4.0

Das Industrie 4.0 Labor verdeutlicht die komplexen Zusammenhänge und Wirkungsweisen anhand eines dynamischen Demonstrators. Es wird eine industrielle Umgebung in Form einer intelligenten Fertigung präsentiert. Exemplarisch kann über verschiedene Fertigungsschritte Tee zubereitet werden.

Studierende können sich so Gelerntes anhand eines praktischen Beispiels erschließen und in Praktika, Projekt- und Abschlussarbeiten das Labor erweitern. Dabei wird ihnen die Möglichkeit geboten Hands-on-Erfahrungen von in Vorlesungen vermittelten theoretischen Inhalten zu erleben und Industrie 4.0 Technologien auszuprobieren.

Das Labor befindet sich im Überbau im 2. Obergeschoss.

Ausstattung

Der Laborraum ist zweigeteilt:

Der vordere Bereich als freier Arbeitsbereich ist ausgestattet mit

  • Schreibtischarbeitsplätze
  • Hochleistungs-CAD-PC
  • Whiteboards
  • Meeting-Tisch
  • Beamer (geplant)

Der hintere Bereich (Demonstrator)

  • Stromanschlüsse, Druckluft, Wasser
  • Labor-Netzwerk WLAN
  • Steuer-PC
  • 5 autonome Roboter
    • 3x Tee-Transporter
    • Siebrückführung (geplant)
    • Entleerung (geplant)
  • 4-10 Stationen
    • 3x Teeausgabe (verschiedene Sorten)
    • 2x heiß Wasserausgabe
    • Entleerung
    • Zuckerausgabe (geplant)
    • Milchpulverausgabe (geplant)
    • Rührer (geplant)
    • Keksausgabe als SPS (geplant)
  • (Web)-Monitor

Einsatz in Lehre und Forschung

Studierende der Studiengänge Wirtschaftsingenieurwesen, IT-Engineering, Smart Technology und Data Science und Artificial Intelligence können in den folgenden Veranstaltungen anwendungsbezogene Beispiele aufgezeigt bekommen, weiterentwickeln oder neu generieren. Ebenfalls sind einige Schnittpunkte mit dem für die Zukunft geplanten Studiengang "Industrial Engineering / Smart Manufacturing" zu erwarten.

  • Industrial Internet of Things
  • Systems Engineering
  • Production Process Modeling and Optimisation
  • Automation Technology
  • Sensors - Technology and Fabrication
  • Aritificial Intelligence for Industrial Applications
  • Industrie 4.0
  • Prognose und Simulation
  • Seminar
  • Projekt
  • Thesis

Maoams von intelligentem Roboter liefern lassen

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