Im Coding Lab der FH Wedel lernen Studierende, Software systematisch zu entwerfen, im Team zu entwickeln und aktuelle Werkzeuge souverän einzusetzen. Der Programmierstrang zieht sich durch das gesamte Studium – aufbauend, praxisnah und mit realistischen Abnahmen.

Sprachen, Tools, Workflows

Unser Werkzeugkasten orientiert sich konsequent an der Praxis.
Programmiersprachen: Java · C · C++ · Go · Python · JavaScript ·Haskell

Werkzeuge & Methoden:
• Versionskontrolle mit Git
• Automatisierte Servertests und Build-Pipelines
• Kollaborative Entwicklungsworkflows
• Windows- und Linux-Umgebungen

Lernen im Tandem, Fortschritt durch Abnahmen

Viele Lehrveranstaltungen sind bewusst im Tandem-Prinzip organisiert: Studierende erarbeiten Aufgaben gemeinsam und sichern ihren Lernfortschritt in regelmäßigen Abnahmen. Dabei müssen sie ihre Lösungen vorstellen und erklären: Dies fördert Verständnis und schult präzise technische Kommunikation.

Abschluss des Programmierstrangs: Das Software-Projekt

Am Ende des Programmierstrangs steht das Software-Projekt: Teams konzipieren, entwickeln und deployen eigenständig eine vollständige Anwendung mit echten Abgabefristen, gegenseitigen Code-Reviews und dem vollen Werkzeugstack aus dem Studium. Dazu lernen Sie, Softwareprojekte zu managen und in der geplanten Zeit fertigzustellen. 

Unsere Infrastruktur

• 5 PC-Pools mit leistungsfähigen Windows- und Linux-Systemen
• 1 dedizierter Medien-PC-Pool
• Umfangreiche Softwarelizenzen – auch für private Geräte nutzbar
• Eigene KI-Infrastruktur für Inferenz und den Einsatz größerer Modelle

KI als Werkzeug - von Anfang an

Bereits in frühen Semestern nutzen Studierende KI-gestützte Werkzeuge beim Lernen und Üben. In späteren Projektveranstaltungen steht der produktive Einsatz im Vordergrund: KI-unterstützte Entwicklung, GenAI-Anwendungen, eigene Modellprojekte.

Ausblick: Daran arbeiten wir

Vibe Coding Wie verändert sich Softwareentwicklung, wenn Entwickler zunehmend in natürlicher Sprache mit KI interagieren? Wie integrieren wir diese Arbeitsweise in die Lehre - ohne Grundlagenverständnis zu opfern? Das sind die Fragen, an denen wir gerade arbeiten. LLM-Prof (Kooperation mit der HAW Kiel) Ein KI-gestützter Tutor, der individuell erklärt und Feedback gibt, ohne Lösungen vorwegzunehmen. LLM-Prof steht stellvertretend dafür, wie wir am Coding Lab arbeiten: experimentierfreudig, nah an realen Fragen, bereit Dinge auszuprobieren.

Betreuung