Ablauf

Die Inhalte der Veranstaltung sind je nach Aufgabenstellung unterschiedlich. Der Fachbezug der Aufgabenstellungen wird generell zum Themenbereich Data Science hergestellt. 

• Entwurf einer inhaltlichen Struktur, Einbeziehung der Rückmeldung des betreuenden Dozenten. 

• Bis zu 12 Einzelfachvorträge von Seminarteilnehmern pro Semester. 

• Schriftliche Ausarbeitung zum jeweiligen Einzelthema. 

Lerninhalte

• Fähigkeit, ein innerhalb eines anspruchsvollen Fachthemas eine entsprechende Fragestellung aus dem Bereich Data Science zu untersuchen und zu erarbeiten 

• Gezielte Recherche von Literatur, insbesondere unter Berücksichtigung geeigneter Quellen. 

• Fähigkeit, zur Präsentation eines fachlich anspruchsvollen Themas auf dem Bereich Data Science. 

• Freies Vortragen und der sachgerechte Einsatz von Präsentationsmedien. 

• Fähigkeit, zur wissenschaftlichen Sachthemendiskussion in der Gruppe. 

• Dokumentieren von fachlichen Inhalten in einer wissenschaftlich ausgerichteten Ausarbeitung, in einer stilistisch und fachlich angemessen Weise. 

Ablauf

Die Inhalte der Veranstaltung sind je nach Aufgabenstellung unterschiedlich. Der Fachbezug der Aufgabenstellungen wird generell zum Themenbereich Deep Learning hergestellt. 

• Entwurf einer inhaltlichen Struktur, Einbeziehung der Rückmeldung des betreuenden Dozenten. 

• Bis zu 12 Einzelfachvorträge von Seminarteilnehmern pro Semester. 

• Schriftliche Ausarbeitung zum jeweiligen Einzelthema. 

Lerninhalte

• Fähigkeit, innerhalb eines anspruchsvollen Fachthemas eine entsprechende Fragestellung aus dem Bereich Deep Learning zu untersuchen und zu erarbeiten. 

• Gezielte Recherche von Literatur, insbesondere unter Berücksichtigung geeigneter Quellen. 

• Fähigkeit, zur Präsentation eines fachlich anspruchsvollen Themas aus dem Bereich Deep Learning. 

• Freies Vortragen und der sachgerechte Einsatz von Präsentationsmedien. 

• Fähigkeit, zur wissenschaftlichen Sachthemendiskussion in der Gruppe. 

• Dokumentieren von fachlichen Inhalten in einer wissenschaftlich ausgerichteten Ausarbeitung, in einer stilistisch und fachlich angemessen Weise.