GPU-Computing

Fachlicher Hintergrund

Aufgrund des Booms von Computerspielen forcierten Chip-Hersteller in den vergangenen zehn Jahren speziell die Entwicklung von Grafik-Hardware - Grafik-Prozessoren, die sich besonders für grafische Operationen eignen bzw. diese um ein Vielfaches schneller ausführen als gewöhnliche GPUs (General Processing Unit).
Diese Technologie ist zwischenzeitlich soweit fortgeschritten, dass es sich wiederum lohnt, auch "gewöhnliche" - nicht-grafische - Algorithmen durch Grafik-Hardware auszuführen zu lassen. Dies setzt jedoch voraus, dass es gelingt, alle Schritte eines Algorithmus auf die gegebene Hardware abzubilden und dies ist oft nicht oder nur durch einen hohen Entwicklungsaufwand möglich.

Konkrete Themen

• GPU-Computing im Unternehmenseinsatz
• Advanced Real-Time Video Compositing Using Multiple Graphics Processing Units
• A GPU-Based Real Time Method for Simulating Atmospheric Light Scattering
• Shader-basiertes Deinterlacing in Echtzeit
• Echtzeit-Codierung von High-Definition-Video
• Entwicklung und Implementierung eines raycastingbasierten Algorithmus zum Rendern von Metaballs mit Hilfe von Hardware-Shadern
• Genetische Algorithmen auf Shaderhardware
• QAEB Terrain-Rendering mit Shader Technologie
• Neuronale Netze mit der Grafikhardware
• Neuronale Netze auf Shaderhardware: Implementierung eines Backpropagation Algorithmus
• A GPU-Based Real Time Method for Simulating Atmospheric Light Scattering

Ansprechpartner und weitere Informationen

Eine Liste von Publikationen sind in den » Computergrafikseiten der FH Wedel  zu finden. Für Kopien der entsprechenden Arbeiten und weitere Information bitten wir Sie, Kontakt zu folgenden Personen aufzunehmen.

» Prof. Dr. C.-A. Bohn
» Martin Egge
» Lars Neumann