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Business Intelligence
Inhalte der Vorlesung und Übung
Content
This theoretical knowledge is applied and deepened with the help of practical case studies. The
case studies included the usage of various business intelligence software solutions. Thereby,
the focus is set on the selection and application of appropriate software solutions for various
business application scenarios.
Outline
- IT support for management tasks - Fundamentals and vocabulary
- Data Warehouse architectures and techniques Multidimensional data modeling and analysis (OLAP)
- Requirements, design and characteristics of management support systems and data warehouses
- Methods and techniques of data mining
- Business Application Scenarios for Business Intelligence
- Current developments in the area of Business Intelligence
Course Language: german
Ablauf
| Termin | Uhrzeit | Vorlesung | Übung |
| 30.07.18 | 09:30-11:00 | Einführung und Begriffe |
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| 11:30-13:00 |
| Multidimensionale Analyse mit Excel Pivot | |
| 14:00-15:30 | Systemarchitekturen für BI und OLAP |
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| 15:45-17:15 |
| SAP BO Analysis | |
| 31.07.18 | 09:30-11:00 | Multidimensionale Modellierung und Data Warehouse |
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| 11:30-13:00 |
| Modellierung SAP BW I | |
| 14:00-15:30 | Umsetzung des multidimensionalen Datenmodells |
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| 15:45-17:15 |
| Modellierung SAP BW II | |
| 01.08.18 | 09:30-11:00 | Extraction, Transformation & Load (ETL)-Prozesse I |
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| 11:30-13:00 |
| ETL I (Master Data) | |
| 14:00-15:30 | Extraction, Transformation & Load (ETL)-Prozesse II |
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| 15:45-17:15 |
| ETL II (Transactional Data) | |
| 02.08.18 | 09:30-11:00 | Semantische Modellierung |
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| 11:30-13:00 |
| Modellierung mit ER und ADAPT | |
| 14:00-15:30 | Informationsbereitstellung |
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| 15:45-17:15 |
| Dashboard-Erstellung | |
| 03.08.18 | 09:30-11:00 | Ausgewählte Methoden des Data Mining |
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| 11:30-13:00 |
| Data Mining | |
| 14:00-15:30 | Organisation von BI und BI-Projekte/ Aktuelle Entwicklungen |
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| 15:45-17:15 |
| Klausurvorbereitung |
Hinweise
- Bitte melden Sie sich zu dieser Veranstaltung im Online-Sekretariat an (dies ist notwendig, damit ich Ihnen Accounts in den im Rahmen der Veranstaltung verwendeten Systemen einrichten kann)
- Grundwissen im Bereich ER-Modellierung sowie dem relationalen Datenmodell wird vorausgesetzt. Für Ihre Vorbereitung sei auf die einschlägige Datenbank-Literatur verwiesen (z.B. Saake, Gunter, Kai-Uwe Sattler, und Andreas Heuer. Datenbanken – Konzepte und Sprachen. 4. Aufl. Heidelberg Hamburg: Verlagsgruppe Hüthig-Jehle-Rehm, 2010.)