Im Wintersemester 2010/2011 und im Sommersemester 2011 wurden die folgenden Themen bearbeitet:

Konzeption und Implementierung eines OOP-Modells als Basis für Experimente mit "Künstlichen Neuronalen Netzen".

• Die Klassenstruktur soll als Toolbox die Architekturen (1) "Backpropagation" oder alternativ (2) "Kohonen-Feature-Map (SOM)" unterstützen.
• Ergänzend (als neues Thema für eine separate Gruppe) soll eine Bedienoberfläche bzw. ein passendes "Frontend" entwickelt werden, das die Parametrierung, Bedienung und Ergebnisdarstellung der o.g. "Backend"-Komponenten umfasst.
• Die Festlegung der Schnittstelle zwischen "Frontend" und "Backend" gehört zum Aufgabenspektrum aller Projektteilnehmer.  
• Zielplattform/Betriebssystem: Microsoft Windows XP/Vista/Win7
• Entwicklungsumgebungen:
  • MS Visual C++ (Visual Sudio 2010) für die Algorithmen der künstlichen neuronalen Netze
  • Python zur flexiblen Ansteuerung/Visualisierung der KNN-Libraries